標籤: FLIR

Flir、Fluke 報告輸出軟體-案例分享 – 客製化軟體、軟體開發、軟件開發

我們累積了多年的軟體開發設計經驗,針對許多產業領域,幾乎都從無到有地,跟客戶需求討論與了解,到開發出客戶需要的軟體,這邊我要分享我們針對機電顧問產業,常需要派出很多工程師前往客戶那邊進行拍照(紅外線熱像儀 Flir / Fluke),拍完照回到公司,要花很多人工作業時間進行貼圖製作、報告內容異常原因判斷、溫度等資訊填寫,花了許多時間才能製作好一個給客戶的報告內容,因此萌生了設計出一套有效率的管理輸出檢驗輸出報告軟體,只要透過軟體系統,指定拍照的資料夾位置,系統可以批次匯入所有照片,並進而歸類整理出客戶、區域、設備位置、盤名名稱、檢測人員、氣溫、濕度、以及根據指定的程式,進行判斷檢測結果,如下圖系統自動產生的報告樣式之一

螢幕快照 2018-10-08 下午8.28.42

我們也聆聽客戶使用軟體需求的反饋,因常常要定期送出臺電的制式報告,如高低壓電力設備定期檢測紀錄總表、高壓保護電驛檢測紀錄表、低壓設備檢測紀錄 、高低壓設備熱顯影檢測紀錄 規範報表格式等。


系統軟體都可以直接支援自動匯出符合提供給臺電的報告格式。

系統-檢測報告輸出選項

螢幕快照 2018-10-08 下午8.35.23

高低壓設備熱顯影檢測紀錄(八張格式)

螢幕快照 2018-10-08 下午8.37.22


針對歷年的報告,都可以下條件,搜尋列出

螢幕快照 2018-10-08 下午8.39.25

軟體客製化案例分享-


網智數位-軟體開發(軟件開發)
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管理軟體的重點實施效益(軟體開發、客製化軟體、ERP)

        網智數位成立到目前,幾乎大部分客戶都是來自不同領域產業的軟體客製化需求委託開發,也有很大比例是已有現成軟體導入或操作使用經驗、不乏市面上知名的套裝軟體,但一定是使用一段時間,真的發覺跟自己公司的營運作業流程不一致,導致事實上要需要很多人工費時費力的檢核,所以委外一個好的軟體開發團隊,一定必須深入該產業或公司進行深入流程觀察流程、文件以及目前所遇到最大的問題,希望系統管理軟體可以有效解決或提升人工的作業模式效率。

LINE_ALBUM_AI產生圖_240212_697

        企業決心實施ERP管理軟體前一個至關重要的命題,只有選對了、選準了才能更好的提高企業管理,不然就會適得其反,可是面對市場上林林總總、千差萬別的ERP廠商和各類系統套裝管理軟體,企業就會無從下手,更不知該如何選擇,所以我給出幾個想法與建議:

1、靈活嗎?
說到靈活性,有的人是不贊同的,以為靈活性不嚴肅,但客戶的需求必須靠靈活性來支持,舉個簡單的例子,任何一個企業的資薪政策都是隨營業情況而變的,也可能因組織機構改變而改變,也可能因考核方法不同而改變,那麼工資的計算方法就自然而變了,是不是要設死在軟件裡,當然不是,其實管理軟體中的薪資計算關係,傳遞關係很多很複雜,如果是一一寫在程序裡,客戶要改變時要找軟體公司改程序,這樣的軟體就缺乏靈活性,實施時會面對客戶層出不窮的新需求而無可奈何。
所以當你選型做技術考察時,一定要記得問:軟體支持計算公式的設置嗎?如果是,請要求設置,看你出的計算公式算的結果對不對。如果不能設,就可以判定此軟體不具有靈活性,實施失敗的可能性會升高很多,因為你的需要沒有被滿足,而如果這是關鍵的需求,那麼就嚴重了,非得二次開發不可,再舉例目前我在開發產業的ERP,目前事實上就遇到窗簾產業在計算產品價格的複雜性、不是一般軟體的所謂BOM表可以單純地解決成本、售價計算,以及產品零件的多組合型,所以開發了很多公式可以彈性應用。

 2、實用嗎?
那麼所謂的實用?實用就是輸入方便、不易出錯、查詢快速、多個條件查詢。那種要培訓N多還不能操作的軟體就說不上實用,因為簡單的東西容易學,複雜的東西記不住,軟體應該做得操作簡便,至於查詢方面,就最好不要使用者記什麼,隨便就可以看到他想要的關鍵字。


3、可擴展嗎?
一個ERP、管理軟體應該是要可以擴展的,為什麼?因為客戶的需要是擴展的,比如說,ERP中有這個報表好,但我還想要另外一種ERP中沒有的報表,怎麼辦?又要找開發商二次開發?如果這樣,就沒有擴展性,沒有擴展性,就支持不了客戶潛在的需求和未來的發展。有擴展性的ERP軟體是客戶可以根據自己的需要來擴充單據、報表的,並且能即時建立與原來數據的關係。
所以當你選型做技術考察時,一定要記得問:你們的軟件可以自己建新表,接入到已有的業務流程中去嗎?如果是,就要他做做看,ERP實施時這種事是經常有的,你的企業也不會例外;如果不是,實施失敗的可能性又會升高很多,因為你的需要沒有被滿足,而如果這是關鍵的需求,那麼就嚴重了,非得二次開發不可。
所以一個實用的、有靈活性的、可擴展的ERP軟體是實施成功的技術基礎,在這個基礎上再去談別的吧,否則失望就是回報,無論你付出多大努力。

 

(其他參考文章)
MPS主生產計畫專文介紹(一)
MRPⅡ/ERP 能力需求計畫原理
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企業形象設計-網頁設計

     客戶委託我們設計形象網頁,以下是初步設計作品…..

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參考網址:
http://pws.pwsworldsystem.com

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大數據(BigData)與商業智慧(BI)差異性

     目前不管我們是在新聞媒體上、雜誌報導、甚至各產業宣傳上幾乎都會提到大數據(BigDaga),那麼大數據與傳統企業的商業智慧(BI)是否相同、又或者有所差異性呢?

LINE_ALBUM_AI產生圖_240211_111

大數據(BigData)與商業智慧(BI)概念區隔性:

傳統的商業智慧BI,主要是應用領域比較局限在企業的數字管理思維層級上,將商業智慧應用在企業內部的ERP系統、MRP系統、POS系統、CRM系統、MES系統所有管理系統的數據整合,提供給中高階主管快速提供,有效明確的數據報表,以利於企業做出明智的企業戰略決策,全面提升管理競爭力。

而近來一直一來的大數據(BigData)題材,是因為在物聯網、雲端化普及成熟下,可以有效的利用各種連網設備工具,進行採集、整理、過濾的資料、數據收集,而這樣的模式,當然更需要新的處理模式與技能,大數據著重於解決某一類問題的方法,例如:大量攝影圖像分析,在網路、傳感器等非結構化海量數據的分析、收集空氣品質數據分析等。

所以不管定義如何差異,大數據(BigData)與傳統商業智慧(BI)是社會發展到不同階段的產物,大數據對於傳統BI,既有繼承,也有發展,從"道"的角度講,BI與大數據區別在於前者更傾向於決策,對事實描述更多是基於群體共性,幫助決策者掌握宏觀統計趨勢,適合經營運營指標支撐類問題,大數據則內涵更廣,傾向於刻畫個體,更多的在於個性化的決策,
當然純粹從思想的角度講,兩者在概念上是可以實現統一的,都遵循數據-資訊-知識-智慧這個脈絡,甚至在更高的層次,兩者也是可以視為雷同的。

大數據(BigData)與商業智慧(BI)技術差異性:

傳統商業智慧的技術領域:ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表。
大數據的技術領域:Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、資料流處理等。

企業該關注大數據還是商業智慧?

在技​​術領域,雖然傳統BI的一些技術ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表似乎都將處於落後邊緣,因為它難以解決日后海量數據的處理問題,但是,也不能全盤否定或替代成大數據。一些企業採用SAP HANA,Power BId等工具的都是基於這個問題優化的方案。 BI的那套也將長期存在,畢竟企業對BI方案還是很青睞,大數據的普及和應用也是個漫長的過程。

大數據分析也不是空口說說,它的第一要務就是解決業務問題,大數據一定程度上就是用全新的數據技術手段來拓展和優化業務領域,傳統企業需要聚集一群人來研究這個問題,需要有人專門研究和探索。例如如果對外,想清楚新的商業模式,如果對內,想清楚在哪個場景,可以用大數據的手段提升效率。


當前大數據可以產生價值的地方,從行業的角度看,金融、銀行、互聯網、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看,廣告、市場行銷、保險銀行風險控管、供應鏈都是大數據發揮價值的地方,對於特定企業,比如電信運營商、政府交通管制、空氣監控,大數據也可以在網絡優化、數據分析等方面提供新方法。

(其他參考文章)
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Java Script D3 資料過濾教學(軟體設計、軟體開發)

       我在網頁繪圖時,現在常使用 D3 來幫客戶做成統計視覺圖表,但一定會遇到客戶要求在使用者界面上可以進行某些條件的過濾篩選,例如根據勾選或者執行某個按鈕(Button)時,可以顯示或隱藏網頁部分元素圖表,而這樣需求條件,我們就可以利用 Java Script D3 支援的 Filter 函數來實作此需求案例。


案例執行畫面如下

2017-12-04_11-11-28


//完整程式碼如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
     <meta charset="utf-8″>
     <title>網智數位 Java Script D3 過濾資料技巧</title>
     <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"/>
     http://d3.js
</head>


<body>



     var data = [ //          {price: 200, category: “捲簾"},
         {price: 300, category: “直立式軌道"},
         {price: 350, category: “木片百葉窗"},
         {price: 500, category: “木竹簾羅馬"},
         {price: 1000, category: “電動軌道"},
         {price: 800, category: “蜂巢簾"},
         {price: 900, category: “百葉窗"},
         {price: 500, category: “壁紙"},
         {price: 300, category: “耐磨地板"},
         {price: 700, category: “衛浴"},
         {price: 400, category: “馬桶"}
     ];


    function render(data, category) {
         d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar") //                  .data(data)
             .enter()
             .append(“div")
                 .attr(“class", “h-bar")
             .append(“span");


        d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar") //                  .data(data)
             .exit().remove();


        d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar") //                  .data(data)
             .attr(“class", “h-bar")
             .style(“width", function (d) {
                 return (d.price) * 0.6 + “px";}
             )
             .select(“span")
                 .text(function (d) {
                     return d.category;
                 });


        d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar")
                 .filter(function (d, i) { //                      return d.category == category;
                 })
                 .classed(“selected", true);
     }


    render(data);


    function select(category) {
         render(data, category);
     }


    
         耐磨地板
    
    
         電動軌道
    
    
         壁紙
    
    
         取消選取
    


</body>


</html>


重點程式碼講解:

1. 程式碼註解 A ,我在這邊宣告了 一個 data 變數,它存放了一系列 json 格式的物件,該物件 有 2個屬性 分別為 price(記錄價格)、category(記錄類型)。

    var data = [ // <- 程式碼註解 A
        {price: 200, category: “捲簾"},
        {price: 300, category: “直立式軌道"},
        {price: 350, category: “木片百葉窗"},
        {price: 500, category: “木竹簾羅馬"},
        {price: 1000, category: “電動軌道"},
        {price: 800, category: “蜂巢簾"},
        {price: 900, category: “百葉窗"},
         {price: 500, category: “壁紙"},
        {price: 300, category: “耐磨地板"},
         {price: 700, category: “衛浴"},
         {price: 400, category: “馬桶"}
     ];

2.程式碼註解 B,透過 D3 的選取方式

d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar").data(data).enter()

這行程式碼,透將會將 所有數據與 網頁的 <div id=’h-bar’> ,做交集的動作,使得每個數據可以對應各自的 <div id=’h-bar’> 元素。

3.程式碼註解 D,將選取的  <div id=’h-bar’> ,根據 data 的 price 價格 用公式來設定長度,以及透過 text() 來設定文字。

d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar") // <- 程式碼註解 D
                 .data(data)
             .attr(“class", “h-bar")
             .style(“width", function (d) {
                 return (d.price) * 0.6 + “px";}
             )
            .select(“span")
                 .text(function (d) {
                     return d.category;
                 });

4.程式碼註解 E,也是最重要的,我根據 d3 支援的 filter()函數,來過濾要選擇的資料。

d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar")
                 .filter(function (d, i) { // <- 程式碼註解 E
                     return d.category == category;
                 })
                .classed(“selected", true);

其他參考文章
HTML CSS 動畫教學–【軟體開發(軟件開發)】
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Java Script D3 資料過濾教學(軟體設計、軟體開發)
利用 JavaScript D3 在網頁動態產生直條圖(軟體開發、軟件開發)

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利用 JavaScript D3 在網頁動態產生直條圖(軟體開發、軟件開發)

       最近因為我再次改版窗簾產業的ERP軟體(窗簾產業真的是產品格式最多樣化,這又是個革命的軟體了,以及為了這個領域投入許多知識與時間),以及又承接越南的,讓我沒有多餘時間可以分享技術文章,剛好近來網智數位開發團隊又承接南部大廠、以及群創工廠所需要的軟體開發案,需要用到大量的程式繪圖技術,之前我們如果遇到繪圖技術通常開發團隊都選擇用Windows Form 或 WPF相關技術直接程式繪圖產生,或者如果是企業商業軟體,我們常用報表開發工具,來產生一系列的數據圖表,有利於系統使用者,看圖來判斷數據、以利作決策分析、異常辨識統計,但這次客戶全部要求都是WEB化的資訊系統建置,所以我們全部採用了 Java Script 直接繪圖及時動態產生圖表。

       也因為這樣所以我選擇寫一篇利用 Java Script D3 程式技術來示範教學,如何動態產生直條圖(當然也可以產生各式各樣的圖表、例如折線圖),不過這篇技術文章,我假設前提是讀者已經非常熟析Java Script 以及 HTML CSS 語法,也對 D3 有初步認識,或許以後我有機會也會補充撰寫 Java Script 與 D3 的文章。

該案例執行結果 畫面
image

在這個案例你首先要先下載 D3.js library (可以到 https://d3js.org/ 去下載最新的 D3.js 檔案,來引入在網頁理)

如下列程式碼,我就在 head 直接引用d3.js

<head>
     <meta charset="utf-8″>
     <title>利用Java Sciprt Array 來產生圖表(網智數位)</title>
     <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"/>
     http://d3.js
</head>

接下來底下我寫了一個最主要的核心 Java Scirpt 程式碼

     var data = [   //          {width: 30, color: 23},{width: 35, color: 33},
         {width: 50, color: 40},{width: 30, color: 60},
         {width: 60, color: 22},{width: 65, color: 10},
         {width: 65, color: 5},{width: 30, color: 30},
         {width: 30, color: 60},{width: 70, color: 90},
         {width: 15, color: 10}
     ];
    
     var colorScale = d3.scale.linear()
         .domain([0, 100])
         .range([“#add8e6″, “blue"]);   //

    function render(data) {
         d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar")
             .data(data)
             .enter().append(“div")
                 .attr(“class", “h-bar")               
             .append(“span");

        d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar")
             .data(data)
             .exit().remove();

        d3.select(“body").selectAll(“div.h-bar")
             .data(data)
                 .attr(“class", “h-bar")
                 .style(“width", function (d) { //                      return (d.width * 5) + “px"; //                  })
                 .style(“background-color", function(d){
                     return colorScale(d.color); //                  })
             .select(“span")
                 .text(function (d) {
                     return d.width; //                   });
     }

    function randVal() {
         return Math.round(Math.random() * 100);
     }

    setInterval(function () {
         data.shift();
         data.push({width: randVal(), color: randVal()});
         render(data);
     }, 1500);

    render(data);

程式邏輯講解
程式碼A,主要是一堆有 Json 物件組成的陣列,而存在在變數 data 裡,這邊我只是單純為了講解,所以直接在程式開頭就把數據全部宣告起來,實務上在開發中,應該及時讀取後端資料庫、或者 WebAPI,取得 Jason 物件陣列.

程式碼B,主要是利用D3的一個 Scale 函數,這個函數可以接受一個數字參數,而轉換為標準的 CSS 顏色值。這個可以在程式碼E區段,套用漸層顏色的效果。

程式碼C,主要是利用 D3的選擇函數傳回的所有集合物件(就是網頁的HTML 標籤元素,在這邊是 div),套用在每個DIV的 Style 屬性,這邊我直接控制 Width 屬性,這樣就可以變更每個div元素的寬度尺寸。

程式碼D,宣告了一個function(d),而這個 d 參數實際上就是代表程式碼A裡 data 變數陣列的每個數據物件(Json)

function (d)
{
    return (d.width * 5) + “px";

    //這邊我可以直接使用 d.width ,因為 d 就是個jason物件, 而且擁有 width 屬性

}

程式碼E,套用 D3的 Scale函數,使得有漸層效果。

程式碼F,在透過 D3的 Select 函數,選取 <div> 裡面的子元素 <span>,然後在透過標準的 HTML DOM 支援的 text() 函數,動態設定數字文字。

其他參考文章
HTML CSS 動畫教學–【軟體開發(軟件開發)】
繪圖程式-折線圖、區域圖 實作一 
(軟體開發、軟件開發、程式開發)產品報告與能源曲線分析系統 

       
       

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【軟體開發、軟體公司】FLIR 紅外線熱影像儀、局部放電-機電管理軟體

       網智數位-軟體開發團隊,今年花了非常大的資源與技術針對台灣台北、新竹、南部的機電顧問產業的許多家廠商量身開發了針對該機電行業必須用到的檢測報告管理軟體,該軟體可以協助機電顧問產業的工程師有效管理所有在外地透過 FLIR 紅外線熱影像儀 拍攝的檢測記錄後,可以直接透過設備的大量圖片進行批次匯入到我們的管理系統,我們的系統就自動會進行有效與邏輯的判別圖片類型與建立完整的檢測報告。

(部分功能畫面截取)

透過我們開發的檢測整合管理軟體,就可以直接進行報告的新增與維護

1

我們也知道,機電行業的拍攝工程師們,都非常辛苦,每天要拍上百張圖片,以往沒有管理軟體時,必須回到公司,公司行政人員、助理、甚至是工程師自己,需要花很多時間去手動,將照片轉存電腦資料夾,再歸檔整理圖片,再透過 Excel 很繁雜的一筆一筆的針對每個照片(可見光圖、紅外線圖),插入複製圖片,在輸入各種檢測資料,以及自行判讀是否發生異常現象,這些是花費大量的人力與時間成本,對公司對員工都不是很好的常態現象,尤其是每個月、每季、每年都重複發生,甚至有些客戶都是固定的地點需要進行拍攝維護,但卻沒有一個有效的流程與系統可以簡化不該浪費的成本,現在透過網智數位開發的管理軟體,這些不該浪費以及提升效率的問題,都可以大幅減低,又可以產生報告精美與正取的數據報告給客戶(快速有效地呈現給您們的客戶,提升您們的專業形象與競爭力),只需要一個按鈕,我們的軟體就幫您產生各式該產業客戶閱讀的報告。

aaaa

軟體產生的報告,可以支援 HTML、PDF、Excel等標準各式輸出,直接呈現給客戶…

bbbb


有效的從歷史的檢測報告進行篩選,快速找出所需要的案件資料
cccc


整合客戶管理系統,維護同一個客戶不同地區的資料、分站資料、用電場所

dddd

我們也將陸續整合台電所需要的報告格式,目前已經許多機電產業委託我們進行導入該軟體,這些廠商也大大的提升所需要的人力,把時間用在更有價值的地方,資料的管理與整合就交給一個好的軟體。


詳細更完整的功能說明,可以聯繫我們….



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